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Marketing pra devs

A Steam está saturada. Para de lançar no palheiro

Publicado em 8 de ago. de 2026 · 6 min de leitura · 6 gráficos

Tags da Steam são um brief de produto péssimo e um mapa decente de saturação.

Se sua página diz Indie + Casual + Action + Adventure, você não está descrevendo um jogo. Está descrevendo a pilha padrão. Este post mede essa pilha com dados do catálogo IndieDex: quanto de oferta cada tag grande carrega em relação à massa de reviews da Steam, quão rápido essas tags ainda crescem, e quais tags mais afiadas ainda têm conversa na mediana.

Reviews não são vendas. São a pilha pública de conversa que o marketing fica caçando. Use como sinal de saturação, não como nota de qualidade.

1. Saturação: oferta vs atenção

Pegue um set fixo de tags grandes da Steam em jogos type=game com data. Para cada tag, compare a fatia de jogos desse set com a fatia de reviews. Chamamos a razão de oversupply (saturação). Acima de 1.0 tem mais catálogo que conversa. Abaixo de 1.0 a atenção pesa mais que a quantidade de títulos.

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Índice de saturação das tags grandes da Steam (type=game com data). 1.0 = oferta iguala atenção. Âmbar = saturado (>=1.2).

Notável: Casual lidera com 3.58. Co-op fica em 0.26. A linha tracejada é paridade, não "bom" ou "ruim".

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Lançamentos com data carregando cada tag: últimos 24 meses vs os 24 anteriores. Âmbar no last-24m marca +70% ou mais.

Notável: Early Access (+81%) e Simulation (+76%) são os baldes grandes mais quentes. Casual ainda somou ~20k títulos na janela recente. O palheiro não encolhe.

Casual é o aterro mais claro: uns 56k jogos com data, mediana 7 reviews, saturação ~3.6× neste set. Indie e Sports também saturam. Co-op e Multi-player ficam do outro lado: menos títulos relativos à massa de reviews. Action só parece "equilibrado" neste índice porque uma fatia fina de hits fica com quase todas as reviews.

2. A sopa de tags grossas

A saturação piora quando as tags empilham. A matriz é co-ocorrência em type=game com data para oito tags de loja. O tom da diagonal segue a saturação daquela tag. As outras células são as duas tags no mesmo jogo. Adv = Adventure, Sim = Simulation, Strat = Strategy.

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CasualIndieActionAdvSimStratRPGCo-op
Casual56k43k17k19k14k12k8k5k
Indie43k89k38k37k19k18k17k9k
Action17k38k50k23k7k7k9k8k
Adv19k37k23k49k9k7k13k5k
Sim14k19k7k9k27k8k5k2k
Strat12k18k7k7k8k25k6k3k
RPG8k17k9k13k5k6k23k2k
Co-op5k9k8k5k2k3k2k12k
hover a cell - diagonal tint = oversupply; other cells = both tags
Com que frequência tags grandes da Steam se sobrepõem (type=game com data). Diagonal = saturação; outras células = as duas tags. Adv = Adventure, Sim = Simulation, Strat = Strategy.

Notável: Casual ∩ Indie ~43k. Action ∩ Adventure ~23k. Interseções com Co-op ficam bem menores e Co-op segue com baixa saturação.

Só Casual ∩ Indie já são ~43k jogos com data. Action ∩ Adventure ~23k. Essas interseções são montanhas, não nichos. Se seu pitch precisa de três entre Casual / Action / Adventure / Indie pra explicar o jogo, você ainda não tem faixa.

3. Tags de vibe ainda têm mediana

A Steam também carrega tags de comunidade mais afiadas: cozy, roguelike, metroidvania, base building, crafting. Não são segredo. Só não são os checkboxes padrão. Lá a mediana de reviews não parece o chão do Casual.

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Mediana de reviews da Steam em tags de vibe vs a tag de gênero Casual (type=game com data). Âmbar = baseline Casual.

Notável: cada tag de vibe neste chart passa longe da mediana do Casual. Pouca oferta ainda pode ter conversa viva.

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Quantas tags distintas da Steam caem em cada faixa de quantidade de jogos (links a type=game com data).

Notável: 2.432 tags têm menos de 10 jogos com data. Só 13 tags ficam acima de 10k. A cabeça gorda é onde o SEO da loja morre.

Crafting tem mediana 332 em 633 jogos com data. Base building chega a 314. Casual tem mediana 7 em 56k. Essa é a diferença entre um bairro e uma enchente. Também: uns 4.850 tags distintos tocam jogos com data, mas só 13 passam de 10k jogos. A maioria é rara. Raridade não é qualidade. É espaço pra te nomearem.

4. Outra taxonomia: IGDB

As categorias do IGDB são um mapa mais curado. Ordene por atenção por unidade de oferta (fatia de reviews / fatia de jogos num set fixo). Open world, Warfare, Tactical, Sandbox, Stealth e Survival ainda concentram conversa. Erotic, Visual Novel, Sport e Indie amplo ficam finos.

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Categorias IGDB ranqueadas por atenção por unidade de oferta (set fixo). Âmbar = atenção fina (<0.5).

Notável: Open world lidera perto de 8.7×. Erotic fica perto de 0.09×. Mesmo catálogo, outra taxonomia, mesma lição: baldes largos saturam.

Use o IGDB como segundo check, não como segundo palheiro. Se a Steam diz Casual e o IGDB diz Open world ou Stealth, acredite na faixa mais afiada. Se os dois dizem Indie / Sport / Visual Novel sem um claim de vibe, espere briga dura por atenção.

Quer ver como uma faixa afiada ainda aparece? Busque por vibe ou similaridade, ou aperte I'm Feeling Weird. Grátis, sem pagar por rank.

ex. Hades, mas por turnos

Ajuste a busca acima, ou tente algo inesperado.

5. Checklist curto de posicionamento

Nada disso substitui Discord, trailer ou ritmo de patch. É um checklist de faixa de tags alinhado aos charts.

  1. Anote suas tags da Steam e apague Indie, Casual, Action e Adventure da frase de pitch. Se não sobrar nada, você ainda não tem faixa.
  2. Prefira uma tag de vibe que as pessoas já buscam (base building, metroidvania, colony sim, soulslike) a três gêneros grossos.
  3. Olhe a saturação antes de copiar um gênero "quente". Simulation e Early Access crescem rápido e ainda estão lotados.
  4. Cruze com IGDB: Open world / Stealth / Survival / Tactical rendem acima da oferta; Indie / Sport / VN amplos precisam de um claim mais fino.
  5. Faça marketing do bairro depois do launch. Prateleiras de similares e threads de "games like" só ajudam se as pessoas souberem te nomear.
  6. Trate tags como dado de saturação, não como magia de SEO. Filtro de loja não salva launch no palheiro.

A semana de launch vai continuar barulhenta. O movimento mais quieto é escolher uma faixa que ainda tem conversa na mediana e compor ali. Se sua página precisa de quatro mega-tags pra explicar o jogo, o catálogo já explicou por que descobrir parece impossível.

Metodologia

Data do snapshot: 2026-08-08, catálogo Neon. População dos charts Steam: games com type=game e release_date não nula em ou antes do snapshot. Contagens de review de game_social_signals (source=steam_reviews) raw_data.querySummary.totalReviews. Oversupply usa um set fixo de tags grandes e divide a fatia de jogos de cada tag pela fatia de massa de reviews nesse set. Growth compara lançamentos com data nos últimos 24 meses vs os 24 anteriores para títulos com cada tag. A matriz é co-ocorrência em jogos com data; o tom da diagonal usa o oversupply daquela tag. Medianas de feel tags usam os nomes em minúsculas como estão salvos. Long-tail conta tags distintos ligados a jogos com data. Atenção IGDB usa categories na mesma população com data dentro de um set fixo (fatia de atenção / fatia de jogos). Reviews não são vendas. Tags se sobrepõem, então as fatias não somam 100% do catálogo.

Ache sua próxima joia

ex. Hades, mas por turnos

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